El gigante tecnológico Meta ha presentado una nueva serie de modelos de inteligencia artificial llamada Llama 4, reforzando su enfoque en innovación y eficiencia tecnológica. Esta familia de modelos, que incluye a Scout, Maverick y Behemoth, busca establecer un nuevo referente en el ámbito de la inteligencia artificial.
Desarrollo de Llama 4
Meta ha destinado importantes recursos al desarrollo de estos modelos, motivada por la necesidad de competir con avances recientes como los de DeepSeek, una empresa china de IA que ha ganado relevancia con modelos altamente eficientes. Esta rivalidad impulsó a Meta a adoptar una arquitectura MoE (mixture of experts) para Llama 4, que divide tareas complejas en subtareas asignadas a modelos especializados más pequeños. Este enfoque mejora la eficiencia en el procesamiento de datos y optimiza el uso de recursos.
Características Técnicas
Scout y Maverick son los primeros modelos disponibles, mientras Behemoth permanece en fase de desarrollo. Scout, con 17 mil millones de parámetros activos y una amplia ventana de contexto, está diseñado para sintetizar documentos y analizar grandes volúmenes de código. Maverick, por otro lado, se especializa en escritura creativa y funciones de asistencia general, incluyendo chatbots. Con un total de 400 mil millones de parámetros (de los cuales 17 mil millones se activan mediante 128 expertos), Maverick rivaliza en escala con los modelos más avanzados del mercado.
Consideraciones Legales y Políticas
El despliegue de Llama 4 enfrenta restricciones geográficas, particularmente en la Unión Europea, debido a regulaciones regionales sobre la IA. Las normas prohíben a empresas con sede principal en la UE utilizar o distribuir estos modelos, una limitación que Meta ha calificado como un obstáculo para el progreso tecnológico. Paralelamente, el lanzamiento revive debates sobre sesgos en chatbots: Meta afirma que sus modelos evitarán inclinaciones políticas en temas sociales controvertidos, un desafío que competidores como OpenAI también han enfrentado.
